基于移动云计算的大规模上下文流处理框架研究
随着移动云计算的兴起,有关于大规模移动设备上下文信息处理的研究成为了热点。目前比较流行的解决方案是采用基于MapReduce计算模型的Hadoop框架,它虽能解决大规模数据处理的吞吐量问题但是却不能很好的解决数据处理的时效问题。因此,本文针对存在的问题,提出了移动云计算与流处理技术相结合的解决方案,并构建与实现了一个实时处理大规模上下文的流处理框架。最后通过此框架对本文的研究内容进行了验证,且以一个道路实况监测的实例验证了框架的可行性及有效性。
移动云计算 上下文信息 流处理框架 可行性分析
XIAO You 肖友 SHI Dian-xi 史殿习
National Key Laboratory for Parallel and Distributed Processing,School of Computer Science,National 国防科技大学计算机学院并行与分布处理国家重点实验室,长沙410073
国内会议
北京
中文
93-96
2012-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)