基于径向基神经网络方法的共轨柴油机喷油策略优化研究
选取共轨柴油机喷油策略的8个核心参数，每个参数取4个水平值，通过正交试验设计方法得到了64组不同的正交组合，并利用CFD仿真计算各组合的NOx、碳烟排放和燃油消耗率等子目标值。运用径向基(RBF)神经网络方法确定各子目标的近似模型并建立以排放性为主的目标函数，再分别利用多岛遗传算法(MIGA)结合序列二次规划法(NLPOL)和Pointer优化算法结合序列二次规划法2种不同的优化策略，通过协同优化算法(CO)寻求最优的目标函数值并得到其对应的喷油策略参数组合，最后通过CFD对比分析各优化组合对应的缸内瞬态燃烧过程、排放和燃油经济性。结果表明，运用正交试验和优化策略减少了喷油策略参数的标定工作并得到满足排放和经济性要求的喷油策略组合，且优化方案2较方案1能更好地解决NOx和碳炯的折衷关系。与原始方案相比，优化方案2使共轨柴油机的NOx和碳烟浓度分别降低了15％和11％，燃油消耗率变化不大。
共轨柴油机 径向基神经网络 喷射技术 参数优化 正交试验
梁志鹏 祖炳锋 徐玉梁 刘捷 郝长利 杜建秋 丛玉堃
天津内燃机研究所,天津 300072
国内会议
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202-207
2012-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）