基于数据库的旋挖钻机智能故障诊断系统的设计

摘要：

　　为了适应旋挖钻机结构复杂，诊断难度高的现状，提出了一种故障诊断专家系统设计的新方法。采用故障树分析技术构建故障诊断专家系统的知识库，并利用数据库进行设计，具有存储规则多、查询方便快捷且便于维护的优势。以某企业旋挖钻机为例，介绍了旋挖钻机智能故障诊断系统的硬件结构和体系结构，以旋挖钻机动力头系统为对象，实现了知识库的故障树模型的建立及数据库的设计。最后，采用正向推理与反向推理相结合的推理策略，实现了推理机的诊断功能。设计结果表明，该故障诊断方法可以容易地实现专家系统知识的维护与更新，较传统的知识库构建法相比具有更大优势，提高了旋挖钻机故障诊断的智能化水平。

关键词： 旋挖钻机 故障诊断 系统设计 数据库

作者: MAO Jianliang 冒建亮 YE Hua 叶桦 SUN Xiaojie 孙晓洁

作者单位: School of Automation,Key Laboratory of Measurement and Control of CSE of Ministry of Education,South 东南大学自动化学院,复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,江苏南京210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 华东六省一市自动化学会2012学术年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 63-67,72

在线出版日期: 2012-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）