带假日补偿的智能电网短期负荷滚动预测

摘要：

　　考虑智能电网短期负荷变化的不确定性和随机性，提出一种带假日补偿的智能电网短期负荷滚动预测方法。首先以相邻天的日负荷作为输入信号、相邻周的同一天负荷作为输出信号，建立短期负荷时变线性模型，并在模型中引入节假日补偿数据。然后，基于日负荷观测数据，利用渐消记忆递推最小二乘法在线辨识更新该模型的参数。在此基础上，结合最新的日负荷观测数据，实现电网短期负荷的滚动预测。最后，以欧洲智能技术网络(ENUNITE)竞赛负荷数据为例，仿真验证了本文预测方法的有效性和实用性。

关键词： 智能电网 负荷预测 时变模型 性能测试

作者: SONG Xiulan 宋秀兰

作者单位: College of Information Engineering,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China 浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023

会议类型: 国内会议

会议名称: 华东六省一市自动化学会2012学术年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 148-152

在线出版日期: 2012-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）