基于STIRPAT和GM(1,1)模型的北京能源碳排放影响因素分析及趋势预测

摘要：

　　本文利用STIRPAT模型对影响北京市1990年—2010年的碳排放因素进行了分析,并利用灰色GM(1,1)模型预测了北京市2011年— 2015年碳排放强度.研究结果显示：人口、城市化率、人均GDP、煤炭消费比例和机动车保有量对碳排放有促进作用,而能源消耗强度和第三产业比例对碳排放有抑制作用；对北京碳排放影响最大的因素是城市化率；利用GM(1,1)预测可以得出,2015年北京市的碳排放强度将是2005年的34.75％,降幅为65.25％,远远好于全国的减排标准.本文认为,为降低碳排放,实现减排目标,北京市应加强交通管理,优化能源消费结构和产业结构,大力开发新能源,开展和普及低碳宣传.

关键词： 能源管理 碳排放 随机回归影响模型 灰色预测

作者: WU Zhen-xin 吴振信 SHI Jia 石佳

作者单位: School of Economics and Management,North China University of Technology,Beijing 100144,China 北方工业大学经济管理学院,北京 100144

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国管理科学学术年会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 803-809

在线出版日期: 2012-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）