基于统计分析的中医体质分类研究

摘要：

　　本文介绍了朴素贝叶斯分类(以下简称贝叶斯分类)、最小距离分类等两种判别分类方法和基于Fisher判别分析的降维法，收集整理了中医体质分类的相关数据。在数据降维前和降维后分别用两种方法对数据进行了分类，对比分析了两种分类结果。对于本文所用的数据，在用Fisher判别分析的降维法降维前，最小距离分类法明显优于贝叶斯分类；降维后，二者的分类效果有了大幅度的提高，前者依然优于后者，但差别没有降维前明显。因此，用本批数据研究中医体质分类时，降低维度对分类结果起着至关重要的作用。降维的结果可为设计中医体质分类与判定标准的调查问卷提供有价值的参考。

关键词： 中医体质 贝叶斯分类 数据挖掘

作者: HUANG Chong 黄冲 LIU Zhuo-jun 刘卓军

作者单位: Academy of Mathematics and Systems Science,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;Universi 中国科学院数学与系统科学研究院,北京 100190;中国科学院研究生院,北京 100190 Academy of Mathematics and Systems Science,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China 中国科学院数学与系统科学研究院,北京 100190

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国管理科学学术年会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 120-125

在线出版日期: 2012-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）