基于新信息优先主成分回归的多参数复杂装备费用预测

摘要：

　　选择合适的费用驱动因子是装备参数费用建模的一个关键问题。本文基于灰色系统的“新信息优先原理”提出新信息优先的主成分回归模型，证明了新信息优先的主成分分析模型充分反映新信息的误差。通过实例建立新信息优先的主成分回归模型，并与BP神经网络方法、支持向量机方法的结果进行对比，结果表明本文的方法具有更高的预测精度。

关键词： 装备费用 预测算法 灰色系统 主成分回归模型

作者: WU Li-feng 吴利丰 LIU Si-feng 刘思峰 FANG Zhi-geng 方志耕

作者单位: College of Economics and Management,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanjing,21110 南京航空航天大学经济与管理学院,南京江苏 211106

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国管理科学学术年会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 148-153

在线出版日期: 2012-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）