会议专题

基于“Logistic回归模型”的乳腺浸润性导管癌腋窝淋巴结转移情况的预测研究

  目的:研究Topoisomerase II、nm23、ER、PR和C-erbB-2等在乳腺浸润性导管癌中的表达与腋窝淋巴结转移关系,建立以相关因素预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的多因素Logistic回归模型.方法:免疫组化法检测105例乳腺浸润性导管癌患者病理组织中的Topoisomerase II、nm23、ER、PR和C-erbB-2等,通过多因素Logistic回归分析对乳腺癌危险因素进行筛选,建立乳腺癌淋巴结转移模型,并检验.结果:Logistic多元回归分析提示C-erbB-2、Topoisomerase II的阳性表达是乳腺浸润性导管癌腋窝淋巴结转移的危险因素,nm23阳性表达OR小于1,可认为是保护因素.据相关因素建立Logistic回归模型,对该模型转移情况进行判别分类,转移者的判对率为97.1%,样本回代考核,模型ROC曲线下面积为0.837,灵敏度为0.971,特异度为0.297.结论:多因素Logistic回归模型在理论上可以较准确地预测乳腺癌腋窝淋巴结转移情况.

乳腺浸润性导管癌 淋巴结转移 临床诊断 预后因素 回归模型

WANG Wang Meng 王蒙 Yuan Yuan 袁媛 ZHANG Weidong 张卫东

College of Public Health, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China Nursing College of Zhengzhou University, Zhengzhou 450052, China

国内会议

第十二届中华医学会临床流行病学学术会议暨第六届世界中医药学会联合会临床疗效评价学术交流会

北京

中文

171-176

2012-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)