基于统计模型的电缆故障数据分析
电力电缆在运行过程中会因电缆质量问题以及安装和维护不当而使电缆产生缺陷,进而发生故障。当缺乏对故障数据的系统分析时,很难从历史故障数据中挖掘出有用的信息用来指导电力电缆的维修更换。本文建立了Weibull分布和Crow-AMSAA模型用来分析电缆故障数据；通过数学推导表明,两参数Weibull分布和Crow-AMSAA模型的表达式具有一致性,Crow-AMSAA模型是一种特殊形式的两参数Weibull分布。对比Weibull分布和Crow-AMSAA模型的分析结果表明,Weibull分布分析失效时间时是定性分析,可以得到故障的模式；Crow-AMSAA模型分析累积故障次数和累积故障时间时是定量分析,可以预测未来故障数；统计模型的分析可以对电缆的维修更换提供指导。
电力电缆 故障数据 统计分析 设备维修
唐泽洋 靖小平 姜伟 周承科 姚帅 喻剑辉 周文俊
武汉大学电气工程学院,武汉,430072 武汉供电公司,武汉,430013
国内会议
上海
中文
967-971
2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）