一种基于小波变换的校园网流量预测方法研究

摘要：

　　流量预测是实现网络管理与控制的重要前提。通过介绍网络流量特征，描述了网络流量预测基础理论，将神经网络与小波变换相结合，设计出一种紧致型小波神经网络流量预测算法，采用真实校园网流量数据对所提算法进行实验分析，并与相关方法进行对比。实验结果表明该算法是有效的。

关键词： 校园网 流量控制 小波分析 预测算法

作者: MA Li 马力 ZHANG Gao-ming 张高明 GOU Juan-ying 苟娟迎

作者单位: Information Center,Xi”an University of Posts and Telecommunications,Xi ”an 710061,China 西安邮电学院信息中心 西安710061 School of Computer Science&Technology,Xi”an University of Posts and Telecommunications,Xi”an 710061, 西安邮电学院计算机学院 西安710061 Xi”an Space Engine Factory,Xi”an 710100,China 西安航天发动机厂 西安710100

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2012年第十六届网络新技术与应用年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 69-73

在线出版日期: 2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）