基于BP神经网络的工作量估算模型

摘要：

　　为了能够对敏捷开发项目进行有效的工作量估算，提出了一种基于BP神经网络的工作量估算模型。考虑到数据集中存在的一些噪声数据以及错误数据，并且软件开发工作量与其影响因子之间存在着复杂的非线性关系，基于人工神经网络，提出了适合该问题的工作量估算模型；并针对该模型给出了具体的实现和验证，与其他估算方法进行了比较，证实了本文中所提出的工作量估算模型具有良好的性能。

关键词： 软件工程 敏捷开发 工作量 估算模型 人工神经网络

作者: YU Xue-jun 于学军 CHENG Bo 程博

作者单位: School of Software Engineering,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China 北京工业大学软件学院 北京100124

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2012年第十六届网络新技术与应用年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 97-100

在线出版日期: 2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）