一种基于Hadoop云计算平台的聚类算法优化的研究

摘要：

　　随着信息技术的飞速发展，需要处理的数据量急剧增长，聚类算法的研究面临着海量数据分析和处理的挑战。对K-means聚类算法的优化进行了深入的研究，提出了首先选定初始聚类中心的并行K-means聚类算法。对不同大小的数据集进行测试实验，证明该优化算法具有更好的时间性、正确性和稳定性，适合于海量数据的分析和处理。

关键词： 云计算 聚类算法 数据处理 优化设计

作者: ZHANG Shi-lei 张石磊 WU Zhuang 武装

作者单位: Computer Academe,Beijing Information Science&Technology University,Beijing 100192,China 北京信息科技大学计算机学院 北京100192

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2012年第十六届网络新技术与应用年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 115-118

在线出版日期: 2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）