Multicomposition Analysis and Pattern Recognition of Chinese Geographical Indication product---Vinegar

摘要：

　　本文通过主成分分析PCA和Fisher准则建立了山西老陈醋和镇江香陈醋两种中国地理标志醋的鉴别模型.不同品牌的醋地理标志产品化学成分上存在整体性差异，本文利用食醋的无机元素、氨基酸、有机酸、多元醇等多种化学成分分别对地理标志醋进行区分和判别，但误判率较高(10.20％-21.09％)，不能充分揭示其整体性差异.而经过变量优化后建立的综合性模型误判率显著降低(6.80％-9.52％)，因此，该方法可以作为一种快速、简便的地理标志醋分类和鉴别方法应用于醋地理标志产品质量控制.

关键词： 食醋 鉴别模型 参数优化 化学成分 质量控制

作者: Yanjie Zheng Guihua Ruan Meizhong Luo Fuyou DU Bifang Li Wenliang Bo Sujuan Chen Xiong Cen

作者单位: Shenzhen Academy of metrology and quality inspection,Shenzhen 518131,China College of Chemical and Bioengineering,Guilin University of Technology,Guilin,Guangxi 541004,China

会议类型: 国内会议

会议名称: 食品安全与产品真实性技术国际论坛

会议地点: 北京

会议语种:英文

页码: 18-23

在线出版日期: 2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）