智能感官分析技术在地理标志产品(绍兴黄酒)辨别中的应用研究
采用智能感官GC-Flash型电子鼻和智能多频脉冲电子舌技术结合化学计量学方法对不同产地的黄酒进行区分判别。对电子鼻的检测结果采用主成分分析(PCA)和判别因子分析法(DFA)建立了产地判别模型，主成分分析判别模型中，绍兴地理标志、非地理标志与绍兴以外地区的黄酒样品分别占据着不同的位置；绍兴地理标志和非地理标志各自有较大的相对集中分布区间，存在一定的边缘交集，但是它们与绍兴以外地区的黄酒样品分界明显。判别因子法所建产地判别模型中，绍兴地理标志、非地理标志和绍兴以外地区的黄酒样品得到正确判别。对电子舌的检测结果采用主成分分析法对地理标志产品绍兴黄酒和其他产地黄酒样品的进行建模区分，并运用SIMCA方法及DFA方法进行建模判别。主成分分析法对地理标志产品绍兴黄酒和其他产地黄酒样品得到很好的区分；SIMCA方法和DFA方法都可以对未知产地黄酒样品进行判别，区分效果良好。研究表明，电子鼻和电子舌结合化学计量学方法可较好地用于黄酒产地的区分和辨别。
绍兴黄酒 智能感官分析技术 化学计量学 鉴别方法
LI Bo-bin 曾金红 周牡艳 Zeng Jin-hong Jiang-tao 江涛 Zhou Mu-yan 李博斌 Zheng Yun-feng 郑云峰 Jiao Xin-ping 焦新萍 陈扉然 Chen Fei-ran Wu-jian 吴坚
Shaoxing Testing Institute of Quality Technical Supervision,National Center for Quality Ssupervison 绍兴市质量技术监督检测院,国家黄酒产品质量监督检验中心,浙江绍兴312071
国内会议
北京
中文
37-45
2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）