滑窗正态记分检验的传感网络数据融合方法

摘要：

　　针对无线传感器网络中，节点受噪声影响导致测量精度下降的问题，提出一种基于滑动窗口内正态记分检验的同质感知数据融合方法。在节点内设置滑动窗口，存储一个周期内的测量值样本数据，并对样本数据进行双样本正态记分检验，从而建立关系矩阵，根据关系矩阵获得最大邻接子图，加权平均子图顶点得到融合估计值。该方法利用了正态记分检验良好的小样本检验特性，在一定程度上抑制了噪声对融合结果的影响。仿真结果表明了该方法的有效性。

关键词： 无线传感器网络 数据融合 滑动窗口 正态记分检验 仿真分析

作者: ZHU Ming-Ya 朱铭雅 SHU Jian 舒坚 LIU Lin-Lan 刘琳岚

作者单位: Internet of Things Technology Institute,Nanchang Hangkong University,Nanchang 330063,China;School of 南昌航空大学 物联网技术研究所,江西南昌330063;南昌航空大学 信息工程学院,江西南昌330063 Internet of Things Technology Institute,Nanchang Hangkong University,Nanchang 330063,China;School of 南昌航空大学 物联网技术研究所,江西南昌330063;南昌航空大学 软件学院,江西南昌330063

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国传感器网络学术会议(CWSN 2012)

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 9-16

在线出版日期: 2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）