一种基于最优融合集的多传感器数据融合算法

摘要：

　　针对多个传感器于不同方位对某一特性参数进行测量的数据融合问题，提出了一种基于最优融合集的多传感器数据融合算法。该算法通过定义最优融合集荻取有效观测数据，并在此基础上利用最优融合集的融合度矩阵度量传感器的一致融合度与分布均衡度，进而对有效观测数据分配权重系数，最后得出融合估计算式。应用实例和仿真实验验证了算法的有效性，数据融合结果表明该算法具有较高的精确性及稳健性。

关键词： 传感器网络 数据融合算法 最优融合集 仿真分析

作者: YANG Guo-Ning 杨国宁 FENG Xiu-Fang 冯秀芳 FAN Liu-Juan 樊刘娟

作者单位: Department of Computer Science and Technology,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China 太原理工大学 计算机科学与技术学院,山西太原030024

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国传感器网络学术会议(CWSN 2012)

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 134-140

在线出版日期: 2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）