会议专题

基于PANO算子的图像自相似性MRI稀疏重建

  本文提出基于图像的自相似性的自适应稀疏变换,从欠采数据中获得引导图像,并用于学习图像块的相似关系,利用图像内在的自相似性稀疏化磁共振图像。在建立非局部块线性算子基础上,提出了能权衡稀疏性和数据校验项的欠采MRI稀疏重建模型。

临床诊断 磁共振成像 PANO算子 图像重建

Xiaobo Qu 屈小波 Yingkun Hou 侯迎坤 Fan Lam Fan Lam Di Guo 郭迪 Jianhui Zhong Jianhui Zhong Zhong Chen 陈忠

Dept.of Electronic Science, Fujian Provincial Key Laboratory of Plasma and Magnetic Resonance, Xiame 厦门大学电子科学系、福建省等离子体与磁共振研究重点实验室,厦门,361005 School of Information Science and Technology, Taishan University, Taian 271021, China 泰山学院信息与技术学院,泰安,271021 Dept.of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, IL 61801, U 美国伊利诺大学香槟分校电子与计算机工程,伊利诺伊州,61801 Dept.of Computer Science, Xiamen University of Technology, Xiamen 361024, China 厦门理工学院计算机系,厦门,361024 Dept.of Imaging Sciences, University of Rochester, NY 14642-8648, USA 美国罗彻斯特大学影像科学系,纽约,14642-8648

国内会议

第十七届全国波谱学学术会议

厦门

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151-152

2012-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)