小波变换在代谢组学数据分析中的应用

摘要：

　　本文利用小波变换能进行数据压缩的特性，通过小波变换技术减少PCA, OPLS-DA数据分析中每个样本变量的个数，从而有效减小数据分析时计算机计算能力有限的压力，大大加快数据分析进程，同时，数据分析的结果不因样本变量减少而发生改变。分别以小鼠尿样的NMR数据和天然产物牛至的MS数据为例，对变量压缩前后的数据进行了分析，结果表明，适当的数据压缩可有效加快数据多变量分析进程而不影响数据分析的结论；样本近似度高的代谢组如血浆、血清等，可以有更高的变量压缩比率而分析不受影响。

关键词： 核磁共振技术 代谢组学 小波变换 数据分析

作者: Huili Liu 刘惠丽 Huiru Tang 唐惠儒 Hongbing Liu 刘红兵

作者单位: Wuhan Center for Magnetic Resonance, State Key Laboratory of Magnetic Resonance and Atomic and Molec 中国科学院武汉物理与数学研究所,波谱与原子分子物理国家重点实验室,武汉磁共振中心,武汉430071

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国波谱学学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 403-404

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）