会议专题

KWSDS:关系数据库中Top-k关键词搜索系统

  关系数据库中的关键词搜索技术已经成为信息检索领域的研究热点,它为没有任何SQL语法知识的用户提供了一个简单友好的接口.但是现存的关键词搜索系统主要依赖于数据图或模式图,而单独使用数据图或模式图的算法搜索效率不高,结果准确率也较低.设计实现了一个Top-k关键词搜索系统(keyword search system based on database graph and schema graph,KWSDS),用户提交关键词后,系统对关键词进行预处理,消除一些脏关键词.首次提出使用数据图与模式图相结合的方法,设计了同表查询算法和异表查询算法,分析了算法的正确性和时间复杂度,并且提出了相关性结果排序方法.KWSDS系统的搜索算法运行时间短,搜索结果准确性高,具有良好的查询性能.最后通过实验验证了KWSDS的效率.

关系数据库 关键词搜索技术 查询算法

Tang Mingzhu 唐明珠 Yang Yan 杨艳 Guo Xuequan 郭雪泉 Shen Zhonghui 沈中辉 Zhong Yingli 钟颖莉

School of Computer Science and Technology, Heilongjiang University, Harbin 150080 黑龙江大学计算机科学技术学院 哈尔滨 150080 Division of Science&Technology, Heilongjiang University, Harbin 150080 黑龙江大学科学技术处 哈尔滨 150080

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2251-2259

2012-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)