WSR:一种基于维基百科结构信息的语义关联度计算算法
该文提出了一种基于维基百科结构信息的语义关联度的计算方法--WikiStruRel(WSR).维基百科作为目前规模最大和增长最快的在线百科系统，其典型包括两个网状结构：文章网络和分类树(以树为主体的图)，这两个网状结构包括了丰富的、明确定义的语义知识.WSR充分分析维基百科的文章网络和分类树，进而计算词语间的语义关联度.该方法没有涉及文本处理，算法开销较小，在3个数据集上的实验，取得了较好的准确率和覆盖度.
数据集 语义关联度 计算方法 维基百科结构信息
SUN Chen-Chen 孙琛琛 SHEN De-Rong 申德荣 SHAN Jing 单菁 NIE Tie-Zheng 聂铁铮 YU Ge 于戈
Collegeof Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110819 东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110819
国内会议
合肥
中文
2361-2370
2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）