基于数据源依赖关系的信息评价方法研究

摘要：

　　当前很多的数据管理应用都需要从多个数据源集成数据，每个数据源都会提供一组值，并且不同的数据源常常提供相互冲突的数据值。为了提供给用户高质量的数据值，关键是数据集成系统能够解决数据冲突问题，提取出正确的数据值。文中对已有的真值发现算法进行了分析与总结，通过考虑处理同一个值的不同表现形式和改进的选票算法，作者对现有方法给出了改进，改进后的方法可以更有效地在众多冲突数据中找出正确的数据值。

关键词： 数据管理 真值发现算法 信息评价 可信度

作者: ZHANG Zhi-Qiang 张志强 LIU Li-Xia 刘丽霞 XIE Xiao-Qin 谢晓芹 PAN Hai-Wei 潘海为 FANG Yi-Xiang 方一向

作者单位: College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin 150001 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 哈尔滨 150001 College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin 150001;Department 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 哈尔滨 150001;闽南理工学院信息管理系 福建石狮 362700

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届中国数据库学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 2392-2402

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）