前置反硝化曝气生物滤池预测模型研究

摘要：

　　针对前置反硝化曝气生物滤池工艺,COD的检测实时性较差,检测装置的昂贵,使得传统的PID控制对曝气池中溶氧量的控制达不到理想效果,为此提出一种新的控制方法,根据不同的进水水质,利用粒子群算法优化的支持向量机预测出出水水质。模型预测结果表明,实际值与预测值吻合度较高,可以借助预测值来对后续的工艺进行进一步的控制,从而实现更加有效和实时的控制。

关键词： 污水处理厂 前置反硝化曝气生物滤池工艺 粒子群算法优化 支持向量机 预测模型

作者: LI Ming-he 李明河 ZHAO Peng-jiu 赵鹏久

作者单位: Anhui University of Technology, Ma”anshan 243001, Anhui 安徽工业大学电气信息学院,安徽马鞍山243001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年全国工业控制计算机年会

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 258-261

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）