基于Hpal信息熵融合的三维模型检索方法

摘要：

　　为了弥补单种特征提取算法描述模型特征的不足，提出基于HPal信息熵的三维模型多特征动态融合检所算法。针对给定的查询模型，利用各特征集上的检索结果列表动态计算各特征相对应的HPal信息熵，基于Hpal信息熵确定融合权值，然后通过距离加权计算模型之间的相似度。与融合中最好单特征集相比，该方法的检索准确率明显提高，并且实验结果也表明该方法比其他3种流行的算法更为有效地提高了检索效果。

关键词： 检索机 信息熵 三维模型 性能指标

作者: CHEN Jun-ying 陈俊英 HE Bo 何波 WANG Xian-hui 王羡慧

作者单位: School of Information and Control Engineering, Xi”an University of Architecture and Technology, Xi”a 西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安 710055 School of Information Science and Engineering, Xinjiang University, Urumqi 830046, China 新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐 830046

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国虚拟现实大会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 1777-1779,1789

在线出版日期: 2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）