电网巡检图像中绝缘子的识别
为提高电网巡检时绝缘子故障诊断的效率,提出一种从巡检图像中识别绝缘子的方法。首先将绝缘子彩色图像从RGB空间转换到HSI空间,提取出S分量,然后基于形态学算法改进最佳熵阈值分割算法分割S分量图,再利用图像的灰度信息复原图像并滤波,最后分别计算绝缘子和背景区域的形状特征值,设计分类决策条件。结果表明,该方法能准确识别绝缘子。
输电线路 图像识别 绝缘子 故障诊断
YAO Chun-yu 姚春羽 JIN Li-jun 金立军 YANShu-jia 闫书佳
College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China 同济大学电子与信息工程学院,上海 201804
国内会议
秦皇岛
中文
1818-1822
2012-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)