虚拟环境中一种基于密度聚类的区域划分算法

摘要：

　　为支持虚拟环境中大规模用户共享资源，需解决虚拟空间中用户集合划分问题，即把用户对象分配给多个服务器。由于用户不可预知的移动和交互，可能导致部分服务器负载过重。现有的划分思想注重于服务器负载的重分配，但是用户的移动和交互为划分也应作为主要考虑因素。据此思路，提出—种基于密度聚类的改进型划分算法(DCCA)。该方法改进密度聚类中的邻域半径(Eps)和最小数目阈值(MinPts)因子，提出了基于移动视窗方法的密度聚类方法。同时，提出不一致性事件的概念以验证所提方法的有效性，并给出了实验结果。

关键词： 分布式虚拟环境 区域划分算法 空间分布 应用服务器

作者: HU Hai-yang 胡海洋 XU Xu 许旭 HU Hua 胡华

作者单位: College of Computer Science, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China 杭州电子科技大学计算机学院,杭州 310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国虚拟现实大会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 1868-1872

在线出版日期: 2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）