一种基于弱标签的三维模型语义自动标注方法
随着三维应用的普及,三维模型大量产生并广泛传播。由于三维模型广泛应用于计算机辅助设计、三维游戏、电影特效制作等诸多领域,已经形成了大量的三维模型数据库。三维模型语义标注的目的是给出描述其语义的标注词,是三维模型管理和基于文本的三维检索的关键技术。针对互联网大量存在的弱标签三维模型现状,提出一种基于弱标签的三维模型语义标注方法LPMLL,首先,采用半监督学习方法进行标签传播,得到标注词置信度,达到提升训练集的目的。然后,采用一种基于最大后验概率准则的方法进行多标签学习,得到最终标注词。实验数据表明了该方法的有效性。
信息处理 三维模型语义标注技术 弱标签 文本检索
TIAN Feng 田枫 SHENXu-kun 沈旭昆 LIU Xian-mei 刘贤梅 ZHOU Kai 周凯 DU Rui-shan 杜睿山
The State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, Beihang University, Beijing 1001 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室,北京 100191;东北石油大学计算机与信息技术学院,大庆 163318 The State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, Beihang University, Beijing 1001 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室,北京 100191 School of Computer and Information Technology, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, China 东北石油大学计算机与信息技术学院,大庆 163318
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秦皇岛
中文
1873-1876,1881
2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）