改进的均值漂移算法在运动目标跟踪中的研究

摘要：

　　以智能交通系统中运动目标跟踪为背景，研究采用均值漂移算法，实现对快速移动的单目标事物准确实时跟踪。首先，分析了均值漂移算法的基本原理。其次，分析了均值漂移算法在目标跟踪中存在的问题及解决方法：针对目标遮挡情况下目标跟踪的准确性问题，采用将均值漂移算法与卡尔曼滤波算法相结合的自适应均值漂移目标跟踪算法；针对大小不变的带宽窗口可能导致跟踪丢失的问题，采用了自动调节带宽窗口的方法。最后进行了仿真实验。

关键词： 智能交通系统 运动目标跟踪 均值漂移算法 仿真分析

作者: WANG Juan 王娟 LIU Jiao-min 刘教民 MENG Jun-ying 孟军英 HAN Ming 韩明

作者单位: Chinese People”s Armed Police Force Academy, Langfang 065000, China;Institute of Information Science 中国人民武装警察部队学院,廊坊 065000;燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛 066004 Institute of Information Science and Technology, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China 燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛 066004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国虚拟现实大会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 1896-1899

在线出版日期: 2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）