基于邻域加权模糊C均值的遥感影像分割

摘要：

　　遥感影像分割是遥感影像识别和理解的前提和基础,遥感影像分割的结果直接决定着后续像分析和理解的质量。针对经典模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法分割图像时存在的不足,即该算法只考虑图像中像素自身的灰度值信息而没有考虑其邻城内的像素空间信息从而对噪声比较敏感,提出了一种邻域加权FCM (Neighboring Weighted FCM,NW-FCM)的遥感影像分割算法,该算法中邻域窗口内各系数(权)的值是根据图像自身的特性而自适应确定的。通过分割合成图像和实际的高分辨率遥感影像的实验结果表明,相对于其他几种方法,所提的方法取得了更好的分割效果。

关键词： 遥感影像 图像分割算法 性能评价 质量控制

作者: KANG Jia-yin 康家银 GONG Cheng-long 龚成龙 ZHANG Wen-juan 张文娟

作者单位: School of Electronics Engineering, Huaihai Institute of Technology, Lianyungang 222005, China 淮海工学院电子工程学院,连云港 222005 School of Computer Engineering, Huaihai Institute of Technology, Lianyungang 222005, China 淮海工学阮计算机工程字阮,连云港 222005

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国虚拟现实大会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 1969-1972

在线出版日期: 2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）