基于法向夹角的点云数据精简算法

摘要：

　　随着三维扫描技术的不断发展，获得的点云数据规模也日益庞大。存储、处理或显示这些数据都将消耗大量的时间和计算机资源，因此需要对点云数据进行精简。提出一种基于法向夹角的点云数据精简算法，通过对不同的点云数据使用本算法和传统方法进行实验，表明该算法能够在移出冗余数据的同时，在特征区域保留更多的细节。

关键词： 计算机仿真 三维扫描技术 点云精简算法 法向夹角

作者: LI Feng-xia 李凤霞 RAO Yong-hui 饶永辉 LIU Chen 刘陈 JIE Fei 介飞

作者单位: Intelligent Information Technology Key Laboratory of Beijing, BIT, Beijing 100081, China 北京理工大学智能信息技术北京市重点实验室,北京 100081 Beijing Simulation Center, Beijing 100854, China 北京仿真中心,北京 100854

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国虚拟现实大会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 1980-1983,1987

在线出版日期: 2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）