驾驶员状态模型研究

摘要：

　　驾驶行为研究对新型车辆研发和提高交通系统智能性、安全性具有重要意义，建模与仿真技术是驾驶行为研究的主要方法。为提高驾驶行为建模与仿真的可信度，根据认知科学的研究成果，提出了基于驾驶员状态的驾驶行为模型。选择的驾驶员状态变量包括：视觉特性、注意力、疲劳程度、决策效率、风险态度和操纵时延。在驾驶行为机制的基础上，分析了影响驾驶员状态的外部环境和内部因素。根据已有的驾驶模拟器操纵数据和驾驶员生理心理数据，使用BP神经网络标定驾驶员状态模型中的参数，建立了驾驶员状态模型。通过仿真实验，验证了驾驶员状态模型的可信性，使驾驶行为模型的输出更加真实。

关键词： 车辆驾驶员 动态模型 仿真技术 交通系统

作者: REN Xiao-ming 任晓明 XUE Qing 薛青 ZHENG Chang-wei 郑长伟 LUO Jia 罗佳 GAO Hui-bo 高会波

作者单位: Department of Equipment Commanding and Management, Academy of Armored Force Engineering, Beijing 100 装甲兵工程学院装备指挥与管理系,北京 100072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国虚拟现实大会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 1993-1998

在线出版日期: 2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）