基于主元分析的气体膜分离过程RBFNN建模

摘要：

　　构建一个基于主元分析的气体膜分离过程的RBF神经网络软测量模型，研究氢回收过程中一些难以测量的重要性能参数。在炼厂气氢回收研究中提出的通过测量间接变量建立软测量模型方案的基础上，融入主元分析思想，先对间接测量变量进行主元分析，得到为主导变量提供关键信息的变量，再建立RBF神经网络对目标变量进行研究分析。基于实验数据和RBF神经网络模型，利用MATLAB软件平台对氢回收过程的重要性能参数分析研究，仿真结果证明了此模型的正确性和理论分析的合理性。主元分析的融入简化了气体膜分离过程重要性能参数在线检测的研究过程。

关键词： 氢气回收 气体膜分离技术 RBF神经网络模型 主元分析

作者: LI Gui-xiang 李桂香 WANG Lei 王磊 LI Ji-ding 李继定 WANG Yuan-qi 王元麒

作者单位: College of Information Science&Technology, Hainan University, Haikou 570228, China 海南大学信息科学技术学院,海口 570228 College of Information Science&Technology, Hainan University, Haikou 570228, China;The State Key Lab 海南大学信息科学技术学院,海口 570228;清华大学化学工程系化学工程国家重点联合实验室,北京100084 The State Key Laboratory of Chemical Engineering, Department of Chemical Engineering, Tsinghua Unive 清华大学化学工程系化学工程国家重点联合实验室,北京100084 Dalian YuMing Senior High School, Dalian 116023, China 大连育明高中,大连 116023

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国虚拟现实大会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 2003-2006

在线出版日期: 2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）