在线同步输入纸质与电子表单的方法
针对用数字笔输入纸质表单时相对应的电子表单目标定位不准确、识别率不高，且用户在纸和显示器上频繁切换，降低了用户的交互体验的问题，提出一种纸质表单和电子表单的在线同步输入方法。首先对笔迹信息进行误差补偿，并结合上下文和知识库，对目标单元格进行智能性定位；然后用基于统计语言模型和词库的识别算法改进识别器，提高输入识别率，并能把识别结果反馈到词库及误差校正模块中，以提高系统的自适应性。该方法是通过建立基于纸质和电子表单的在线同步输入框架--FSIF而实现的，其中框架包括笔信息校正转换器、智能定位器、笔迹分割器和自适应识别器4大部分，并按照一定方法和流程分别对笔信息进行采集、校正、转换、定位、分割、分类和识别等；最后通过实验对文中方法进行评估。实验结果表明，文中方法对笔式同步输入纸质和电子表单有一定的改进作用。
信息处理 电子表单 纸质表单 数据同步
Xiong Jinquan 熊金泉 Fan Yinting 樊银亭 Teng Dongxing 滕东兴 Ma Cuixia 马翠霞 Dai Guozhong 戴国忠 Wang Hongan 王宏安
Department of Computer, Jiangxi Institute of Education, Nanchang 330029 江西教育学院数学与计算机科学系 南昌 330029 School of Computer Science, Zhong yuan University of Technology, Zhengzhou 450007; Intelligence Engi 中原工学院计算机学院 郑州 450007;中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室 北京 100190 Intelligence Engineering Laboratory, Institute of Software , Chinese Academy of Science , Beijing 10 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室 北京 100190
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秦皇岛
中文
1125-1133
2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）