结合作者与地理信息的主题建模

摘要：

　　为了对带有地理信息的位置相关图像进行有效的主题建模,提出一种结合作者与地理信息的主题建模算法——AGTM.首先在地理相关主题建模过程中引入数据发布者的信息,并利用发布者之间所存在的好友关系来提高主题建模结果的准确度；在建模过程中基于如果2个图像的发布者相同或者发布者之间存在着好友关系,那么他们所发布的图像数据极可能从属于同一地理相关主题这样一个假设,假设图像发布者以某个概率分布于若干社会群组中,而群组又以一定概率分布于某些地理区域之上,使得在主题模型生成过程中充分利用了以往被忽略的发布者属性.使用Flickr中的图像作为数据集进行实验,结果表明,AGTM算法显著提高了模型的准确度和可解释性.

关键词： 图像识别 地理信息 建模技术 AGTM算法

作者: Zhang Yin 张寅 Tang Siliang 汤斯亮 Luo Jiesi 罗杰斯 Lu Weiming 鲁伟明 Shao Jian 邵健 Wu Fei 吴飞

作者单位: College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310027 浙江大学计算机科学与技术学院 杭州 310027

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国虚拟现实大会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 1180-1187

在线出版日期: 2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）