置信连接的自动肝脏分割方法

摘要：

　　肝脏分割是计算机辅助肝病诊断和手术计划制定的基础,文中结合置信连接的区域生长算法实现了肝脏的全自动分割。首先利用改进的曲线各向异性扩散滤波对CT图像进行平滑预处理,以便在去除噪声的同时保存边缘信息,进而通过对预处理图像的灰度分析自动选取序列种子点；然后使用置信连接的区域生长算法对肝脏进行分割；最后采用空洞填充法填补区域生长中产生的空洞,改善分割效果.对10套腹部CT图像数据的实验结果表明,分割每幅图像的平均时间是1.46s,准确率为93.6％,其高效、准确性为临床诊断和手术导航提供了有利的信息.

关键词： 肝病分割 临床诊断 图像识别 区域生长算法

作者: Song Xiao 宋晓 Chen Ming 程明 Wang Boliang 王博亮 Huang Shaohui 黄绍辉 Huang Xiaoyang 黄晓阳

作者单位: School of Information Science and Technology, Xiamen University, Xiamen 361005; College of Computer 厦门大学信息科学与技术学院 厦门 361005;南阳师范学院计算机与信息技术学院 南阳 473000 School of Information Science and Technology, Xiamen University, Xiamen 361005 厦门大学信息科学与技术学院 厦门 361005

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国虚拟现实大会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 1188-1192

在线出版日期: 2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）