多尺度模型结合改进前向后向扩散的图像放大

摘要：

　　为了得到较好视觉质量的放大图像，提出一种图像放大方法。为了保证得到的放大图像完全满足图像退化模型的约束，在图像重建过程建立多尺度空间模型，利用拉普拉斯金字塔变换工具对图像零插值得到低分辨率空间的初始插值图像；对初始插值图像采用改进的前向后向非线性扩散得到图像的高分辨率分量，并把高分辨率分量利用拉普拉斯金字塔变换工具在空域中映射到高分辨率空间中，得到图像的高频细节和初始插值图像合成放大图像。该方法对前向后向非线性扩散进行了改进，在增强边缘的同时使边缘更加光滑。实验结果表明，文中方法能达到较显著的分辨率增强效果，比其他方法得到的图像边缘更加准确，减少了图像的不良人工效果，如边缘振铃、阶梯效应和边缘错位，而且计算复杂度低、运算速度较快。

关键词： 图像处理 多尺度模型 插值算法 扩散方程

作者: Xi Zhihong 席志红 Hai Tao 海涛 Xiao Yihan 肖易寒

作者单位: College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001 哈尔滨工程大学信息与通信学院 哈尔滨 150001 College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001; 哈尔滨工程大学信息与通信学院 哈尔滨 150001;南阳师范学院物理与电子工程学院 南阳 473000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国虚拟现实大会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 1197-1203

在线出版日期: 2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）