基于SVD的超分辨率重建图像质量无参考评价方法
重建图像质量评价是衡量超分辨率方法优劣的决定性指标,现有的评价方法大都需要借助同一场景具有更高分辨率的图像作为参考图像,但在实际超分辨率重建图像过程中这一需求难以实现.针对上述问题,考虑到人眼对相对亮度变化更为敏感,且边缘清晰度与图像主观评价质量成正比,利用去均值图像、梯度图像以及灰度图像,提出一种仅依靠图像自身信息的、基于SVD的超分辨率重建图像质量无参考客观评价方法.首先将图像分割为相互重叠的局部图像块,然后在各局部图像块中利用SVD分别得到低分辨率图像间及其与超分辨率重建图像间的子评价结果,最后再将这些子评价结果整合为最终的客观评价指标SSQI.实验结果表明,SSQI指标是一种具有较高准确性和鲁棒性的无参考客观评价指标,与人类主观评价结果保持了很好的一致性.
图像识别 质量控制 评价方法 奇异值分解
Huang Huijuan 黄慧娟 Yu Jing 禹晶 Sun Weidong 孙卫东
Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084 清华大学电子工程系 北京 100084
国内会议
秦皇岛
中文
1204-1210
2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）