支持向量机算法在电力设备故障诊断中的应用

摘要：

　　支持向量机是新一代的机器学习算法，采用结构风险最小化原则，以统计学习理论作为基础，其训练等价于解决二次规划问题，具有收敛速度快、预测能力强、全局最优等显著特点。本文支持向量机算法本身入手，通过介绍支持向量机故障检测及故障诊断方面的应用，验证支持向量机算法在电力设备故障诊断领域的有效性和优越性，并提出支持向量机算法电气设备应用的可行性。

关键词： 电力设备 故障诊断 支持向量机 统计学习理论

作者: 马飞越

作者单位: 宁夏电力公司电力科学研究院,银川750001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年全国电网企业设备状态检修技术交流研讨会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 733-735

在线出版日期: 2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）