微博用户分类的特征词权重优化及推荐策略

摘要：

　　文章提出了与时间因素相结合的特征词权重更新方式以及关联分析与TF-IDF相结合的特征词推荐策略，通过实验数据证明可以及时更新特征词权重、大幅提高特定话题相关特征词推荐的有效性，从而提高对用户分类的准确度。文章提出的两个策略优于传统策略，通过实验数据证明有效可行。

关键词： 微博用户 特征词 分类算法 权重优化 关联分析 网络信息安全

作者: LI Zheng-ze 李政泽 HAN Yi 韩毅 ZHOU Bin 周斌 JIA Yan 贾焰

作者单位: National University of Defense Technology,Changsha Hunan 410073,China 国防科技大学,湖南长沙410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第27次全国计算机安全学术交流会

会议地点: 四川九寨沟

会议语种:中文

页码: 136-139

在线出版日期: 2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）