基于爬虫的有害网站发现与判别系统的实现

摘要：

　　互联网上充斥着大量的色情、暴力、反动等有害信息，为了能够主动发现和判别包含这些有害信息的网站，文章实现了一个基于网络爬虫的有害网站的发现和判别系统。该系统可以通过网络爬虫技术主动去发现有害网站，并通过内容安全过滤技术来判别网站的合法性，把有害网站名单告知给用户。同时，可以根据给定的网站URL判断该网站的合法性，并把判断理由展示给用户。文章提出了一个快速发现、自动推荐、专家确认有害网站的有效解决方案，该系统的应用将会给网络用户提供一个良好可信的网络环境。

关键词： 互联网安全 网络爬虫 判别系统 过滤技术

作者: WANG Qing-guang 王庆广 HE Li 何力 HAN Wei-hong 韩伟红

作者单位: School of Computer Science,National University of Defense Technology,Changsha Hunan 410073,China 国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第27次全国计算机安全学术交流会

会议地点: 四川九寨沟

会议语种:中文

页码: 140-142

在线出版日期: 2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）