基于情感计算的微博突发事件检测方法研究

摘要：

　　微博已经成为社会新闻舆论最重要的集散地和社会群体平台，对微博信息流进行监测发现，突发事件对于舆情监控具有十分重要的意义。文章通过构建情感向量，采用改进的Kleinberg方法对情感状态进行监测，发现突发事件情感特征及突发期，并采用谱聚类方法对处于突发期的博文进行聚类分析，抽取突发事件。实验结果证明该方法可以快速发现微博流中的突发事件，是一种有效的在线事件检测方法。

关键词： 突发事件 微博 检测技术 情感计算

作者: ZHANG Lu-min 张鲁民 JIA Yan 贾焰 ZHOU Bin 周斌

作者单位: School of Computer Science,National University of Defense Technology,Changsha Hunan 410073,China 国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第27次全国计算机安全学术交流会

会议地点: 四川九寨沟

会议语种:中文

页码: 143-145

在线出版日期: 2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）