一种微博事件源头发现的方法

摘要：

　　微博事件的源头发现在微博信息筛选中起着至关重要的作用。文章介绍一种基于微博文本内容、发表时间和微博之间链接关系的事件源头发现方法。基于此方法，给定某事件的关键字，可分析出该事件的源头微博。在文章中，对微博事件源头发现这一系统进行了描述，首先对所取到的相关微博进行筛选，再利用其微博本身所含信息，对所有微博进行初始权值计算，根据微博之间的链接关系构建有向图，计算最终权值并排序，发现源头微博。同时，文章还对实验结果进行分析比较，验证了方法的可行性和准确性。

关键词： 微博事件源头 信息筛选 互联网 信息安全

作者: SHI Guo-hua 时国华 ZHOU Bin 周斌 HAN Yi 韩毅

作者单位: School of Computer Science and Technology National University of Defense Technology,Changsha Hunan 4 国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第27次全国计算机安全学术交流会

会议地点: 四川九寨沟

会议语种:中文

页码: 146-149

在线出版日期: 2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）