基于隐Markov模型的实时网络安全态势预测方法
本文提出了一种基于隐Markov模型的实时网络安全态势预测模型HMM-NSSP。该模型首先采用改进的基于危险理论的安全评估方法进行安全态势评估，根据已有的网络安全态势评估值建立一个HMM状态转化模型，然后对未来可能发生的攻击进行分析，根据建立好的HMM模型预测出下一个时刻的安全状态，最后结合网络中所有主机安全状态预测网络的安全态势。通过进行网络仿真实验验证HNM-NSSP模型的准确性与实时性，实验结果显示网络态势的预测结果与实际结果基本相同，这表明该模型能够实时客观地反映网络安全态势变化，预测结果实时有效，同时预测过程不依赖人工经验，具有实用意义。
网络安全 态势预测 隐Markov模型 效果评估
黄同庆 庄毅
南京航空航天大学信息科学与技术学院
国内会议
银川
中文
130-135
2012-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）