一种基于遗传算法的云存储的优化方法研究

摘要：

　　针对云存储可伸缩要求的数据存储效率和空间利用率等问题，提出一种基于遗传算法的云存储的优化方法，该方法是通过对云存储接口的数据进行信息扩散划分，并采用遗传算法来实现云存储的属性(键)-值优化存储。因此，首先建立云存储优化的体系结构及云存储的特征；然后在此基础上实现通过云存储接口数据的信息扩散划分，并将划分结果用遗传算法进行优化存储；最后通过在SimpleDB设计一个例子验证，该方法有效提高云存储的效率、节约了存储空间。

关键词： 云存储 遗传算法 扩散划分 优化方法

作者: Xiangbing Zhou 周相兵 Fang Miao 苗放

作者单位: Department of Computer Science, Aba Teachers College, SichuanWeichuan, China 623002 ; School of info 阿坝师范高等专科学校 计算机科学系 汶川 623002;成都理工大学信息科学与技术学院 成都 610059 School of information Science and Technology, Chengdu University of Technology, Chengdu, China 61005 成都理工大学信息科学与技术学院 成都 610059

会议类型: 国内会议

会议名称: 第18届全国信息存储技术学术会议

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 298-303

在线出版日期: 2012-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）