基于主动学习和混合型特征选择方法的网络入侵检测研究

摘要：

　　网络入侵检测技术是入侵检测领域研究的热点和难点内容。基于主动学习算法和混合型特征选择方法，本文提出了一种网络入侵检测的新方法，能够高效地检测网络入侵。通过大量基于著名的KDD Cup 1999数据集的实验，表明其相对于传统的入侵检测方法在保证较高检测率的前提下，有效地降低了误报率。

关键词： 网络安全 入侵检测 主动学习 特征选择

作者: Gu Mingyu 顾名宇 Wu Tao 吴涛

作者单位: Anshun Vocational&Technical College, Guizhou, China 561000 安顺职业技术学院 贵州 561000 Graduate School of Chinese Academy of Sciences, China 100093 中国科学院研究生院 北京100093

会议类型: 国内会议

会议名称: 第18届全国信息存储技术学术会议

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 403-408

在线出版日期: 2012-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）