挖掘用户标签的增强型社区网页聚类算法

摘要：

　　网页的内容信息对于提高聚类质量来说并不完全够用，针对网络社区网页之间存在的天然链接关系，本文提出了一种挖掘用户标签的增强型社区网页聚类算法。本文采用多种距离度量方法，并将网页之间的链接关系挖掘出来，包括相同用户链接，相同标签链接和相同用户相同标签链接信息，然后将社区网页的内容信息相似度和社区网页的链接关系结合起来判断社区网页所属的类别。实验表明，提出的算法是有效的。

关键词： 增强型社区网页 聚类算法 用户标签 链接关系

作者: Qiu-Fang He 贺秋芳 Qi-Jie Zeng 曾启杰 Yan-Guang Cai 蔡延光

作者单位: Department of Computer, GuangDong Industry Technical College, GuangZhou,510000 广东轻工职业技术学院计算机系 广州510000 Faculty of Automation, Guangdong University of Technology, GuangZhou, 510000 广东工业大学自动化学院 广州 510000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第18届全国信息存储技术学术会议

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 440-444

在线出版日期: 2012-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）