基于神经网络模型的淬透性预报系统

摘要：

　　通过建立三个分别基于ASTM A255、多元线性回归和神经网络模型的淬透性计算系统，对比了它们之间的差异，确认基于神经网络模型的淬透性计算系统的理论绝对偏差±0.40 HRC具有97％以上的准确率，完全可以替代现有的淬透性预报系统，并更具有一般性和科学性，非常易于推广.

关键词： 神经网络模型 齿轮钢淬透性 预报系统 多元线性回归

作者: Liang Gongtao 梁功涛 Cheng Lijie 程丽杰

作者单位: Fushun Special Steel Co,.Ltd.,Fushun 113001 东北特钢集团抚顺特钢股份有限责任公司 113001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年全国炼钢-连铸生产技术会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 445-450

在线出版日期: 2012-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）