基于时空域联合信息的运动目标聚类分割算法
针对智能监控系统中多个运动目标进行图像分割这一问题，提出一种基于时空域联合信息的运动目标聚类分割算法。算法首先利用视频图像的时域信息，通过改进核密度背景建模算法，分割出包含多个运动目标的前景图像，再利用四叉树分解方法获得与前景图像对应的稀疏矩阵，计算出多个初始聚点，获得图像的初始聚类分割。利用像素点的空间连通信息，设计了一种对初始聚类进行自适应分裂与合并，自组织迭代聚类的分割算法，完成视频图像多运动目标分割。实验结果证明本文算法对多运动目标分割效果好，分割结果与人眼视觉的判断一致，利用空间连通信息使得算法迭代收敛速度快，具有良好的实时性。
图像处理 运动目标 聚类分割算法 效果评估
Zhang Kun 张琨 Wang Cuirong 王翠荣
College of information science and engineering, Northeastern University, Shenyang 110819;Nation 985 东北大学信息科学与工程学院 沈阳110819;国家985工程下一代网络技术实验室 秦皇岛066004
国内会议
杭州
中文
79-88
2012-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）