一种CPN模型驱动的IOCO一致性测试生成方法
文中将IOCO一致性测试理论与着色Petri网(Colored Petri Nets,CPN)进行优势融合,提出一种基于CPN模型的IOCO一致性测试生成新方法。首先,定义了面向一致性测试的CPN模型(Conformance Testing oriented,CT-CPN),描述系统规范说明;定义了基于CT-CPN描述的PN-IOCO一致性关系;之后,构建CT-CPN描述的测试目的模型,基于该模型与描述系统规范说明的CT-CPN模型的同步模拟执行,提出了一种测试目的驱动的IOCO一致性测试生成方法,并证明了所生成测试例的可靠性及其对测试目的的覆盖完备性。基于CT-CPN模型的IOCO一致性测试方法以实际数据驱动测试例的生成,有效保证了所生成测试例的可执行性。文中使用简单资源共享协议例示了上述测试例生成方法的应用过程,说明其可用性与有效性。
软件工程 一致性测试 生成方法 同步模拟
Liu Jing 刘靖 Li Ru 李茹 Ye XinMing 叶新铭 Li Jun 李军
College of Computer Science, Inner Mongolia University, Hohhot, 010021 内蒙古大学计算机学院 呼和浩特 010021 Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Science, Beijing, 100190 中国科学院计算技术研究所 北京 100190
国内会议
杭州
中文
335-343
2012-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)