基于双谱分析-BP神经网络的ICU急性低血压发生预测模型研究

摘要：

　　目的：ICU中，急性低血压的发生严重威胁着患者的生命安全，能够及时准确地对其预测具有重要临床意义。为了提高医生对患者发病提前判断的准确性，本文研究了一种基于双谱分析和BP神经网络的急性低血压发生的预测模型。方法：应用双谱分析提取动脉血压数据特征，构建特征向量，利用BP神经网络训练出分类预测模型，实现对急性低血压发生的提前预测。结果：经过不断的优化调整，本文最终构造了一个三层的BP神经网络预测模型，具有良好的自动预测能力。结论：实验表明，本方法能达到比较好的分类预测效果，可为ICU中急性低血压发生的提前预测和干预提供辅助参考。

关键词： 急性低血压 BP神经网络 动脉血压 双谱分析 预测模型

作者: Chen Zhaohong 陈朝虹 Wei Na 玮娜 Huang Qikai 黄启凯

作者单位: Department of Biomedical Engineering, South China University of Technology, Guangdong province,Guang 华南理工大学 生物科学与工程学院,广东省 广州市 510006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国大学生创新创业年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 99-101

在线出版日期: 2012-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）