CAP方法的CPU/GPU平台移植

准确获取地震的震源参数是地震学中的一个基本问题.尤其是震源机制的确定,对于地震本身的研究、地震的孕震机理的解释及震后应力的分布,具有十分重要的意义.同时,地震的甲期预警也需要较快和较准确的确定震源机制.因此,对于震源机制理论和方法的研究,一直是地震学研究的热点.Zhao等(1994)通过分割波形记录为Pnl和Snl部分,分别赋予不同的权重,利用格点搜索的方法进行地震震源机制的反演,并把这种方法命名为“Cut And Paste”,简称“CAP”.实现了混合的GPU/CPU版本的CAP算法,在准确反演震源机制深度以及相对准确的震级的基础上,加速比达到40-90倍.这样的加速效率使得有能够处理更多的数据和更加精细的网格划分.
地震学 震源参数 反演分析 并行计算
Yongfei Wang 王永飞 Jinshui Huang 黄金水 Sidao Ni 倪四道 Xiangfang Zeng 曾祥方
University of Science and Technology of China, Hefei, China,230026 中国科学技术大学地球和空间科学学院 蒙城地球物理国家野外科学观测研究站,合肥 230026 University of Science and Technology of China, Hefei, China,230026;Institute of Geodesy and Geophysi 中国科学技术大学地球和空间科学学院 蒙城地球物理国家野外科学观测研究站,合肥 230026;中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室,武汉 430077 Key Laboratory of Computational Geodynamics, Graduate University, CAS, Beijing, 100039 中国科学院研究生院计算地球动力学重点实验室,北京 100039
国内会议
北京
中文
224-226
2012-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)